【2026年7月18日(土)~8月8日(土)】大阪大学工学部創始130周年記念展に出展 ― AIが描く未来の都市を大学院生が3D作品として具現化(環境設計情報学領域・福田研究室)
大阪大学工学部は、2026年5月にその母体である官立大阪工業学校(1896年創立)の創設から130周年を迎えました。この節目を記念し、大阪大学豊中キャンパス・総合学術博物館において、大阪大学工学部創始130周年記念展「先へ、さらに先へ ― Forward and Beyond」が開催されます。
本記念展において、環境エネルギー工学専攻・共生環境デザイン学講座 環境設計情報学領域(福田研究室)は、
「未来の街路樹 ― バラバラな情報から都市をリ・デザインする」
をテーマとしたコンセプチュアルポスターを展示します。
この作品は、人流・環境・エネルギー・交通など、都市に存在する膨大で多様なデータをAIが統合・構造化し、新たな都市環境へと再設計していく未来像を表現したものです。
さらに本展示では、このポスターだけでなく、大学院講義「共生空間構成論」(環境エネルギー工学専攻・地球総合工学専攻)で制作された学生作品も併せて展示します。
学生たちは、教員が制作したコンセプトをそのまま再現するのではなく、
Data(データ) → Learning(学習) → Structure(構造)
という生成プロセスをそれぞれ独自に解釈し、3Dプリンタを用いて立体作品として表現しました。
同じコンセプトから出発しても、人流、都市交通、都市環境、防災など、着目するデータや視点によって全く異なる都市像が生まれました。研究と教育が連動することで、多様な未来都市の可能性が可視化されたことは、本プロジェクトの大きな成果の一つです。
AIが未来の都市をどのように描くのかだけでなく、人がその未来をどのように解釈し、形にしていくのか。そのAIと人間の創造的な対話も、本展示の見どころです。
ぜひ会場にお越しいただき、ご覧ください。
In May 2026, the Faculty of Engineering at The University of Osaka celebrated the 130th anniversary of its predecessor, the National Osaka Technical School, founded in 1896. To commemorate this milestone, the Faculty is hosting the 130th Anniversary Exhibition, “Forward and Beyond,” at the Museum of Science and Technology on the Toyonaka Campus.
At this exhibition, the Fukuda Laboratory (Environmental Design and Information Technology area, Division of Sustainable Energy and Environmental Engineering) presents a conceptual poster entitled:
“Future Street Trees: Re-designing Cities from Fragmented Information.”
The poster illustrates a vision of future urban environments in which AI transforms fragmented urban data—including human mobility, environmental sensing, energy, and transportation—into new forms of spatial organization and urban design.
The exhibition also features student works created in the graduate course Spatial Design for Symbiotic Environment, attended by students from the Divisions of Sustainable Energy and Environmental Engineering and Global Architecture.
Rather than reproducing the poster itself, the students interpreted its underlying concept through a common design process:
Data → Learning → Structure
Using computational design and 3D printing, each team transformed the same conceptual framework into a unique physical model.
Although every team started from the same idea, their projects explored different themes—including mobility, transportation networks, environmental quality, and disaster resilience—resulting in remarkably diverse visions of future cities. The exhibition therefore highlights not only the research itself but also the educational value of translating abstract concepts into tangible designs.
The exhibition is not only about how AI envisions the future of cities, but also about how people interpret that vision and transform it into tangible forms. This dialogue between AI and human creativity is one of the exhibition’s central themes.
大阪大学工学部創始130周年記念展「先へ、さらに先へ - Forward and Beyond」
https://www.museum.osaka-u.ac.jp/2026-06-08-31466/
環境エネルギー工学専攻 共生環境デザイン学講座 環境設計情報学領域(福田研究室)
http://www.see.eng.osaka-u.ac.jp/seeit/seeit/

図1. 「未来の街路樹 ― バラバラな情報から都市をリ・デザインする」。AIが人流・環境・エネルギー・交通などの多様な都市データを統合し、未来の都市環境へと構造化していくプロセスを表現したコンセプチュアルイメージ。

図2. 学生作品「都市の空白が生み出す構造 ― 大阪城周辺における迂回性の立体化」。道路ネットワークの迂回性を分析し、「見えない移動コスト」を三次元地形として可視化した作品。