1. 持続可能社会デザイン研究

「持続可能」とは、将来のニーズを満たす能力を損なうことのないよう、現在の機能を継続・発展することです。 持続可能性を実現するには、特定の事象の最適化を図るだけでは十分ではなく、社会、経済、環境といった人間と自然がかかわる幅広い事象の 連関の考慮が求められます。持続可能な都市・地域を実現するためには、まず、幅広い視野で都市・地域の課題を観察し、 関連する事象の因果関係を洞察することが必要です。本研究室では、様々な空間や概念のレベルで対象となる都市・地域を調査するとともに、 モデル分析、システム分析などのアプローチにより、社会、経済、環境の相互連関の仕組みを捉え、それらの知見に基づき、 持続可能な都市を実現するための方策を探求しています。

関連研究

• https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2023.06.002
• https://doi.org/10.11361/journalcpij.58.110
• https://doi.org/10.1038/s42949-020-00007-5
• https://doi.org/10.3390/su1312654

2. 都市活動解析・予測研究

住みよい都市を実現するために、様々な観点から都市活動の解析・予測手法を研究しています。都市の住みよさにはどのような要素が影響しているのか、 人々の住みよさの感じ方はどのように決まるのか、といった基本的な事柄も自明ではありません。様々な統計資料や調査に基づき、 住みよさの仕組みを明らかにすることを目指しています。

関連研究

• Masanobu Kii, Rolf Moeckel, Jean-Claude Thill, Land use, transport, and environment interactions:WCTR 2016 contributions and future research directions, Computers, Environment and Urban Systems, Volume 77, 101335, 2019.
• Zhenyu Gao, Masanobu Kii, Atsuko Nonomura, Kazuki Nakamura: Urban expansion using remote-sensing data and a monocentric urban model, Computers, Environment and Urban Systems, In Press, Corrected Proof, Available online 31 May 2017,
  https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.002

3. 人間意思決定と都市行動・受容特性の研究

都市や交通政策の受容性や都市生活の質を高めるためには、人々がどのような価値観やニーズを持ち、それに基づいてどのように行動を選択しているのかを理解することが重要です。人々の価値観やニーズは選択行動を通じて需要として顕在化し、その集積は都市活動や都市価値の形成に影響を与えます。実証実験や意識調査データを用いて、人間の意思決定プロセスや行動変容のメカニズムを分析し、人々の価値観やニーズを反映した都市・交通政策の設計や意思決定支援手法の構築を行っています。特に、新しいモビリティサービスや交通技術の社会的受容性の分析や、政策の社会的影響評価などを通じて、都市政策を支援する分析・評価手法の構築を目指しています。

関連研究

• Chou, C. C., Iamtrakul, P., Yoh, K., Miyata, M., & Doi, K. (2024). Determining the role of self-efficacy in sustained behavior change: An empirical study on intention to use community-based electric ride-sharing. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 179, 103921. https://doi.org/10.1016/j.tra.2023.103921
• Takano, T., Morita, H., Miyata, M., Chou, C. C., Yoh, K., Doi, K., & Thanaruk, T. (2024). Proof of concept on district mobility service using small electric vehicles toward realizing a decarbonized city. Asian Transport Studies, 10, 100142. https://doi.org/10.1016/j.eastsj.2024.100142
• Chou, C. C., Yoh, K., Hirokawa, S., & Doi, K. (2023). Co-evolution of Smart Small Vehicles and Human Spatial Experiences: Case Study on Battery-Sharing Electric Two-wheelers Experiment. Sustainability 2023. https://doi.org/10.3390/su152015171
• Chou, C. C., Yoh, K., Inoi, H., Yamaguchi, T., & Doi, K. (2022). Effectiveness evaluation on cross-sector collaborative education programs for traffic safety toward sustainable motorcycle culture in Vietnam. IATSS research, 46(2), 258-268. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2022.01.001
• Chou, C. C., Aoki, Y., Yoh, K., & Doi, K. (2021). New local design in the new normal: Sustainable city for outbreak risk. IATSS research, 45(4), 395-404. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2021.10.001

4. 都市空間と人間行動の解析・評価研究

都市空間の設計や環境条件は、人々の移動や滞留などの都市活動に大きな影響を与えます。都市の魅力や活力を高めるためには、人間行動と空間環境の関係をデータに基づいて実証的に理解することが重要です。公開統計データ、モバイルデータ、人流観測データなどを活用し、都市空間と人間行動の関係を分析しています。AIを用いた画像解析や行動データの時空間解析により、人々の行動パターン、滞留特性、生活様式を把握するとともに、空間設計や都市整備が都市活動に与える影響を評価します。これらの研究を通じて、都市の活力を高める空間デザインや空間の価値創出に資する知見の創出を目指しています。

関連研究

• Chou, C. C., Onishi, Y., Matsuoka, M., Kii, M., & Sigita, S. Passenger Flow and Dwell Behavior Analysis in Station Plazas Using Vision-Based Deep Learning. 2026 IEEE 2nd International Conference on Consumer Technology – Pacific (ICCT-Pacific 2026), Yamaguchi, Japan, March 2026. (Proceedings, accepted)